Мы работаем для Вас!

05.дек.2022

Анализ лицевых экспрессий: от нейросетевой классификации эмоций к моделированию восприятия эксперта

В последние два десятилетия появляются коммерческие варианты компьютерных систем для автоматизированного анализа выражения эмоций, такие как FaceReader (Noldus Information Technology, Нидерланды), EmoDetect (Нейроботикс, Россия), аналогичные разработки известных IT-компаний  - Affectiva, Microsoft, Amazon. Подобные системы востребованы для оценки персонала, контроля бдительности, нейромаркетинга, судебно-психологической экспертизы, проведения научных исследований в области affective science. Раньше такие задачи решались высоко квалифицированными экспертами в области анализа поведения. Такая работа крайне сложна и трудоемка. С лавинообразным ростом видеоконтента и явным недостатком экспертов использование компьютерных систем, способных надежно оценивать лицевые экспрессии по видеозаписи, стало весьма актуальным.В настоящее время de facto доминирующим является нейросетевой подход. Идея его применения основана на: 1) концепции базовых эмоций и 2) предположении о том, что по соответствующей выборке фотографий (пока еще редко видеозаписей), аннотированной экспертами, в ряде случаев, использованием методов краудсорсинга (как это делала компания Neurodata Lab), можно научить нейросеть распознавать эмоции. Читать далее
Название: Анализ лицевых экспрессий: от нейросетевой классификации эмоций к моделированию восприятия эксперта
Ссылка на источник:  https://habr.com/ru/post/703450/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=703450