Мы работаем для Вас!

Python библиотека RuPersonaAgent для создания русскоязычного персонифицированного диалогового агента

Сегодня я расскажу о библиотеке для Питона под названием rupersonaagent. Это небольшой пакет с функциями и классами для разработки русскоязычного персонифицированного диалогового агента с динамической долговременной памятью. Каждый алгоритм, представленный в библиотеке, может быть, переиспользован отдельно для ряда других задач, например, представленные в ней методы оптимизации могут быть использованы для различных генеративных и ранжирующих моделей.

В целом стоит немного рассказать о том, что такое персонифицированные диалоговые агенты и для чего они нужны. Диалоговые агенты и чат‑боты — это одни из самых ярких примеров приложений искусственного интеллекта на данный момент. За счет сочетания методов машинного обучения и формальных правил, такие системы позволяют взаимодействовать с человеком с помощью диалога. Диалоговые агенты можно встретить во многих отраслях от маркетинга до здравоохранения.

Среди существующих диалоговых агентов можно выделить отдельную группу агентов, с которыми человеку чаще всего приятнее общаться — это так называемые персонифицированные диалоговые агенты, так как они способны уделять внимание характеристикам собеседника, упомянутым в диалоге, отсылать к ним в последующих сообщениях и генерировать собственные ответы с опорой на персону собеседника предоставляя ему, индивидуальный, личный опыт общения с агентом. Персонификация диалоговых агентов включает в себя использование информации о пользователе, такой как его имя, возраст, интересы, предпочтения, история покупок и другие данные. Эти данные используются для создания уникального профиля пользователя, который может быть использован для персонализации ответов и опыта взаимодействия с диалоговым агентом.