Как мы ускорили расчёт факторов ранжирования в поиске Ozon с помощью динамической компиляции
Купить в 1 клик

Не хватает прав доступа к веб-форме.

Спасибо за заказ!
Ошибка!
В ближайшее время наш менеджер свяжется с вами.

Мы работаем для Вас!

Время работы:  Пн-Пт   10 -17; Сб.-Вск  выходной

1280x800 532x281
29.мая.2026

Как мы ускорили расчёт факторов ранжирования в поиске Ozon с помощью динамической компиляции

Всем привет! Меня зовут Петя Портнов, я работаю в Ozon ведущим разработчиком в команде среднего поиска — слоя, который ранжирует поисковую выдачу.Представьте, что вы вводите запрос в поисковую строку маркетплейса. За этим простым действием скрывается сложный поисковый пайплайн: миллионы товаров фильтруются, ранжируются и сортируются по релевантности. Но как именно система решает, что показать первым? В основе этого решения лежат вычисления, среди которых — сотни разнообразных формул, учитывающих цену, рейтинг, популярность, персонализацию и другие факторы. По мере развития системы таких формул становится всё больше, а сами они усложняются. В какой-то момент вычисления превращаются в узкое место: начинают потреблять значительную долю CPU, создают множество промежуточных объектов — и так для каждого поискового запроса. Возникает вопрос: как снизить стоимость таких вычислений в JVM?В этой статье я расскажу, что сделали мы, чтобы снизить нагрузку на систему: как заменили интерпретирующий движок формул на динамический компилятор, выполняющий построение эффективного байт-кода, отлично векторизующегося JIT-компилятором. Это текстовая версия доклада с Joker 2025 с дополнениями, которые не вошли в выступление или появились в проекте уже после конференции. Читать далее

Название: Как мы ускорили расчёт факторов ранжирования в поиске Ozon с помощью динамической компиляции
Ссылка на источник:  https://habr.com/ru/companies/ozontech/articles/1041218/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1041218

Возврат к списку